Windows Nvidia 그래픽카드 텐서플로우 설치 및 실행 방법

| 2019년 11월 1일 | 0 Comments

※ 참고 : 이 글은 Nvidia의 RTX2080 그래픽카드를 사용하여 개인적으로 테스트한
               내용이 적혀있습니다.  
딥러닝 환경에 따라 추가 설치가 필요한 프로그램이
               있을수 있습니다.

 

01.PNG 

 

1. Anaconda의 공식 홈페이지로 접속후 Python 3.7 version의 “Download”를 클릭하여
   다운로드 합니다.

URL : https://anaconda.com/distribution/ 

 

 

02.PNG 

 

2. Windows 10 또는 Windows 2019에서 아나콘다를 설치하려하면 위와 같은 메세지가
    나올수도 있습니다. 
“실행”을 클릭합니다.

 

03.PNG 

 

3. “All Users (requires admin privileges)”를 클릭후 다음으로 넘어갑니다.

 

04.PNG 

 

4. “Add Anaconda to the system PATH environment variable”를 클릭후 설치를
    진행 합니다.

 

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5. 설치가 완료되면 아무것도 체크하지 않고 종료를 진행합니다.

 

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6. Anaconda의 conda 명령어로 tensorflow-gpu를 설치합니다. -gpu를 붙이지 않고
    텐서플로우를 설치하면
이후 CPU로 작동하므로 주의하세요.

 

# 텐서플로우 설치

conda install tensorflow-gpu

 

 

07.PNG 

 

7. 설치 전에 설치가 될 프로그램들의 목록이 나열됩니다.  “cudnn”, “cudatoolkit”가
    텐서플로우 설치에
포함되어있어 cuda를 별도로 설치할 필요가 없습니다. 
     y를 입력 후 설치를 진행합니다.

 

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8. 텐서플로우가 작동하는지 알아보기위해 메모장을 열어 코드를 입력합니다.

 

# 메모장 sample.py

import tensorflow as tf

hello = tf.constant(“Hello, world!”)
sess = tf.Session()

print(sess.run(hello).decode())

a = tf.constant(2019)

b = tf.constant(918)

print(sess.run(a + b)

 

09.PNG 

 

9. 저장은 sample.py로 진행해보겠습니다. 여기서 “파일 형식(T)”는 “모든 파일”을 선택
    해야하며 “인코딩(E)”는
“UTF-8″로 해야 텐서플로우가 정상적으로 작동합니다.

 

010.PNG 

 

10. cmd로 sample.py 파일이 있는 경로로 이동후 실행하면 텐서플로우가 작동되는것을
     확인할수있습니다.

 

# 파이썬 텐서플로우 작동 확인

python sample.py

 

Category: WINDOWS

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