AI 시장에서 GPU가 필요한 이유

AI와 GPU의 밀접성

GPU는 AI 모델의 훈련과 추론 과정에서 뛰어난 병렬 처리 능력을 발휘합니다. 이러한 성능을 통해 CPU로 처리하기 어려운 AI 모델 학습을 효과적으로 학습할 수 있습니다.

AI 개발자는 GPU를 활용하여 모델을 빠르게 학습시키고, 서비스 제공 과정에서도 실시간에 가까운 응답성을 제공할 수 있습니다. 

또한 고성능 GPU는 AI 모델이 요구하는 높은 연산량을 감당하며, 이를 기반으로 대규모 AI 시스템이 안정적으로 운영될 수 있도록 지원합니다.

예)자율주행 자동차 실시간 의사결정 ,  데이터 분석 , 금융 거래 시스템 등 

높은 연산을 요구하는 환경에서는 CPU보다는 GPU가 더욱 효과적으로 처리할 수 있으며, 실제 산업 현장에서 경쟁력을 높이는 중요한 자원으로 활용되고 있습니다.

AI 작업에 적합한 GPU를 선택하기 위해서는 여러 요소를 고려해야 합니다.

하단에서는 iwinv에서 제공하는 GPU를 기준으로 소개하도록 하겠습니다. 아울러 스마일서브의 서비스인 CLOUDV(클라우드브이)에서는 최대 8WAY GPU 서비스를 제공하고 있습니다. 

iwinv GPU 사양 비교

 A6000 소개 

A6000은 대규모 데이터 처리와 고성능 컴퓨팅(HPC)에 최적화된 GPU로, 최대 4개 슬롯 확장 가능하며, 머신러닝과 영상 처리 등 병렬 작업에 뛰어납니다.

* CLOUDV는 최대 8개 슬롯까지 확장 가능
 

 4000 Ada 소개

AI 작업에 최적화된 GPU로, 최대 4개 슬롯 확장 가능하며, 20GB GDDR6 메모리로 고용량 작업에 적합합니다. 

4000 Ada 특징

–  6,144 Cuda 코어를 통해 3D 렌더링 및 이미지 시뮬레이션 작업 수행

–  20GB GDDR6 메모리를 통해 AI 작업 및 고해상도 그래픽 처리 가능

–  4세대 텐서 코어 탑재로 AI 추론 및 실시간 추론 작업에 최적화 

– 3세대 RT 코어를 이용하여 실시간 레이 트레이싱 지원

* CLOUDV는 최대 8개 슬롯까지 확장 가능

RTX 4090 소개

RTX 4090은 차세대 고성능 GPU로, GDDR6X 24GB 그래픽 메모리를 탑재하여 강력한 연산 성능을 제공합니다. 최대 2개 슬롯까지 확장 가능해 고사양 작업에 유연하게 대응할 수 있습니다.

RTX 4090 특징 

–  4세대 Tensor 코어와 3세대 RT 코어를 통한 복잡한 레이트레이싱에 적합

– 다양한 AI, 그래픽 , 데이터 연산을 동시에 처리 가능한 고성능 멀티태스킹 제공  

– 최신 Ada Lovelace 아키텍처 기반 AI 모델 학습과 실시간 추론에 최적화

– 8K 해상도 렌더링 지원 및 고해상도 그래픽 작업에 적합 

Tesla T4

AI 추론과 가벼운 머신러닝에 특화된 GPU로, 최대 4개 슬롯까지 확장 가능합니다.
 

Tesla T4 특징

– 텐서 코어를 통해 딥러닝 및 AI 추론 작업에 특화

–  멀티태스킹을 통해 다양한 작업 수행 가능

–  대규모 인코딩 및 디코딩 작업에 적합

–  AI 추론에 최적화되어 빠르고 정확한 결과 제공

스마일서브 GPU 서비스는 타사 대비 이용료가 매우 경제적입니다. 자체 IDC 운영을 통해 타사보다 합리적인 비용으로 서비스를 제공하고 있습니다.

iwinv GPU는 클라우드 방식으로 서비스를 제공하고 있어 클릭 몇 번만으로 빠르게 신청하여 사용할 수 있으며, 서비스 이용 중 언제든 즉각적으로 사양도 변경할 수 있습니다. 또한 일일 과금방식을 적용해 해지 시 일할 계산으로 청구되므로 서비스 이용에 부담이 없습니다.

아울러 CLOUDV GPU 서비스는 서버 호스팅 방식으로 서비스를 제공하며, 하드웨어 자원을 독점적으로 이용할 수 있어 높은 성능을 제공합니다. 

또한 최대 8WAY GPU을 탑재할 수 있어 최상의 성능을 경험할 수 있습니다.최대 384GB GPU 메모리를 통해 쾌적한 작업 환경을 경험해보시길 바랍니다.

* 무약정 서비스 이용 가능