김영중개발이나 테스트 환경을 구축할 때 가장 먼저 부딪히는 문제는 “쓸만한 데이터가 없다”는 점입니다. 실제 운영 데이터를 사용할 수 없거나, 개인정보 보호 이슈 때문에 내부 공유가 어려운 경우도 흔합니다.
이럴 때 활용하기 좋은 도구가 바로 Mockaroo입니다.
Mockaroo는 웹 기반으로 사용할 수 있는 가짜 데이터(Mock Data) 생성 사이트로, 현실감 있는 데이터를 손쉽게 만들 수 있습니다. 개발자, 데이터 분석가, QA까지 실무에서 폭넓게 활용되는 서비스입니다.
Mockaroo란 무엇인가?
Mockaroo(https://www.mockaroo.com) 는 사용자가 원하는 형태로 맞춤형 테스트 데이터를 생성해주는 웹 서비스입니다.
이름·주소·이메일·전화번호 같은 기본 필드부터, 지리 정보, 금융 데이터, 날짜, 고유 ID 등 수백 가지 타입을 제공해 매우 현실적인 데이터셋을 만들 수 있습니다.
또한 생성한 데이터를 CSV, JSON, SQL, Excel 등 다양한 포맷으로 다운로드할 수 있으며, REST API 기능도 제공해 자동화 테스트 환경 구축에도 활용할 수 있습니다.
Mockaroo가 제공하는 주요 기능
1) 스키마 기반 데이터 생성
Mockaroo의 가장 큰 특징은 “스키마(Schema)” 방식입니다.
필드 이름과 필드 타입을 선택해 원하는 데이터 구조를 직접 설계할 수 있습니다.
예:
-
name → Full Name
-
email → Email Address
-
age → Number(1~99)
-
signup_date → Date
2) 매우 다양한 데이터 타입
Mockaroo는 150개 이상의 필드 타입을 기본 제공하며,
예를 들어 아래 타입들이 모두 준비되어 있습니다.
-
Full Name / First Name / Last Name
-
Phone / Address / City / Country
-
Boolean / Number / Decimal
-
Date / Time / Timestamp
-
Latitude / Longitude
-
Credit Card / IBAN / Currency
-
API 연동, Formula, Regular Expression 등 고급 타입
복잡한 구조의 데이터도 구성할 수 있어 실제처럼 자연스러운 더미 데이터를 만들 수 있습니다.
3) 다양한 다운로드 포맷
테스트 목적에 따라 아래와 같은 포맷으로 다운로드할 수 있습니다.
-
CSV
-
JSON
-
SQL INSERT 문
-
Excel (.xlsx)
-
NDJSON
-
XML
4) REST API 지원
스키마를 저장하면 API 형태로도 데이터를 불러올 수 있습니다.
CI/CD 파이프라인이나 자동화 테스트 환경에서 매우 유용합니다.
예:
데이터 생성 및 다운로드: “GENERATE DATA” 버튼 활용
Mockaroo에서 스키마를 모두 설정했다면, 이제 실제 데이터를 만들어볼 차례입니다.
필드 타입을 지정하고 행(Row) 수를 입력한 뒤, 페이지 하단으로 스크롤하면 “GENERATE DATA” 버튼을 확인할 수 있습니다.
이 버튼을 클릭하면 설정한 스키마 기준으로 즉시 데이터가 생성되며, 선택한 파일 형식(CSV, JSON, SQL, Excel 등)으로 다운로드됩니다.
“GENERATE DATA”는 Mockaroo의 핵심 기능으로,
UI에서 간단히 설정만 하면 단 몇 초 만에 테스트용 데이터셋을 확보할 수 있어 개발·테스트 단계에서 작업 효율이 크게 올라갑니다.
Mockaroo 활용 사례
✔ 1) UI/프론트엔드 개발
리스트, 테이블, 대시보드 등 UI를 구현할 때 빠르게 샘플 데이터를 만들 수 있습니다.
✔ 2) 백엔드 API 개발
실제 DB 구축 전에도 Mockaroo 데이터를 활용해
API 구조나 로직 테스트가 가능합니다.
✔ 3) 데이터베이스 구조 테스트
다양한 케이스를 가진 더미 데이터를 만들어
쿼리 성능·인덱스 테스트 등에 활용할 수 있습니다.
✔ 4) 머신러닝 실습용 데이터
학습용 데이터가 필요할 때, 특정 패턴을 가진 샘플 데이터를 빠르게 생성할 수 있습니다.
✔ 5) 보안·프라이버시 대응
개인정보가 포함된 운영 데이터를 대신하여
Mockaroo로 생성한 대체 데이터(Pseudonymized Dataset) 를 사용할 수 있습니다.
무료 vs 유료 버전 비교
| 항목 | 무료 플랜 | 유료(Pro) 플랜 |
|---|---|---|
| 데이터 생성량 | 제한적 | 대량 생성 가능 |
| API 호출 | 기본 제공 | 확장 가능 |
| 스키마 저장 | 제한 | 무제한 |
| 팀 협업 | X | O |
| 엔터프라이즈 기능 | X | O (Docker 배포 등) |
초보자나 단순 테스트 목적이라면 무료 플랜만으로도 충분합니다.
Mockaroo 장점과 단점
장점
-
사용이 매우 간단하며 학습 곡선이 낮다
-
실제와 가까운 Synthetic Data 생성 가능
-
다양한 포맷 지원
-
API로 자동화 가능
-
개인정보 문제 없이 테스트 가능
단점
-
매우 복잡한 패턴이나 관계형 데이터는 한계가 있음
-
무료 버전은 대량 생성 시 제약 존재
-
랜덤성 때문에 실제 운영 데이터 패턴과 완벽히 일치하진 않음
결론: 테스트 데이터 준비가 필요하다면 Mockaroo가 정답
Mockaroo는 개발·테스트 환경에서 필요한 데이터를 빠르고 정확하게 생성할 수 있는 훌륭한 도구입니다.
특히 개인정보 보호가 중요한 환경이나, 신속하게 UI/백엔드를 개발해야 하는 상황에서 큰 도움이 됩니다.
처음 사용해도 직관적이라 5분이면 익숙해질 정도로 간단하니,
테스트 또는 샘플 데이터가 필요하다면 Mockaroo를 직접 사용해보길 추천드립니다.